如何处理不同频率的数据集？

Question

我使用加速度计数据构建了一个预测用户活动的模型，并使用了一个以100 Hz采集的数据集。如何处理这些数据以自定义模型来预测将以5 Hz频率采集的样本？在这种情况下，有没有什么好的方法来规范呢？

我使用keras库构建了一维CNN模型，我已经将数据加载到dataframe中，

Answer 1

我认为实现这一点的唯一方法是修改您的训练数据，如果这对您来说是可能的话。而不是直接获取100 Hz的数据，您只需使用它的每20帧。但您可以通过引入0到19的采样偏移量将数据分成多个集合来执行一些数据增强。否则，您必须通过将5 Hz数据上采样到100 Hz来修改它。这将需要在数据点之间进行某种插值，这可能并不容易，并会引入错误。