仅针对某些观测值更改gig-lot中的点形状

Question

我正在使用ggplot2在R中绘制一个图。这是一个线条图，每个观察点都有点，这些点代表p值。其中有三个不重要，我希望这些点以不同的方式显示(其他任何形状/颜色都无关紧要)。现在我不确定该怎么做了。

我尝试了scale_shape_manual(values = c(valueA，valueB，valueC))和scale_color_manual，但没有得到任何结果。也没有错误消息，只是什么都没有发生。

有人能帮上忙吗？

ggplot(data = dataframe) + 
  geom_line(aes(x=Time, y=Treatment),  color="#00AFBB")+
 geom_point(aes(x=Time, y=Treatment)) +
  scale_y_reverse()+
    scale_x_continuous( breaks = c(1, 2, 3, 4, 5, 6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20))

谢谢!

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编辑:这里是一个可重现的样本(我希望它可以工作？)：

A <- c(1,2,3,4,5)
B <- c(1,2,3,4,5)
df <- data.frame(cbind(A, B))

Answer 1

这里有一个例子，希望能对你有所帮助。我使用scale_color_identity和scale_shape_identity，因为我的数据(在本例中是通过if_else语句创建的)指定了我想要使用的文字颜色/形状。

Time <- c(1,2,3,4,5)
Treatment <- c(1,2,3,4,5)
df <- data.frame(Time = 1:5, Treatment = 1:5)

ggplot(data = df) + 
  geom_line(aes(x=Time, y=Treatment), color = "#00AFBB") +
  geom_point(aes(x=Time, y=Treatment,  
                 shape = if_else(Treatment < 5, 18, 1),  
                 color = if_else(Treatment < 5, "#00AFBB", "black")), size = 4) +
  scale_y_reverse()+
  scale_x_continuous( breaks = 1:20) +
  scale_color_identity() +
  scale_shape_identity()

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