如何在PyPika中生成IF语句?
我正在尝试生成一个将行旋转到列的BigQuery查询。我发现,如果我在查询中使用以下内容(其中date_range来自WITH语句):
IF (date_range.kind = 'year', date_range.name, NULL) as year那么这将会起作用。但是,我还没有找到在PyPika中生成这个SQL片段的方法。
为了完整起见,下面是我需要在BigQuery中运行的一个查询示例:
WITH date_range AS (
SELECT
CAST(EXTRACT(year FROM year) as string) name,
'year' kind,
year start_date,
DATE_ADD(year, INTERVAL 1 year) end_date
FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2010-01-01','2020-06-01',INTERVAL 1 year)) year
UNION ALL
SELECT
FORMAT_DATE('%B', month)||' '||EXTRACT(year FROM month) name,
'month' kind,
month start_date,
DATE_ADD(month,INTERVAL 1 month) end_date
FROM
UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2010-01-01','2020-06-01',INTERVAL 1 month)) month
)
SELECT
IF(date_range.kind='year', date_range.name, null) as year,
IF(date_range.kind='month', date_range.name, null) as month,
SUM(sales.sales_value) sales_value,
FROM sales
JOIN date_range ON sales.start_date>=date_range.start_date AND sales.end_date<date_range.end_date
GROUP BY year, month
ORDER BY year, month我更普遍的问题是,有没有一种方法可以将文字字符串传递给PyPika,以便将这些字符串包含在生成的查询字符串中?有几个SQL片段是Pypika不会生成的(比如GENERATE_DATE_ARRAY和UNNEST,至少我能找到),将实际的SQL片段传递给PyPika就可以解决这个问题。
谢谢!
发布于 2020-06-02 01:45:11
不确定它是否适用,但一定要检查CASE语句是否对您有帮助。
除此之外,您可以子类化PyPika的Function类并覆盖get_sql并使用它,或者(Ab)使用CustomFunction和PseudoColumn实用程序类,如下所示:
from pypika import CustomFunction
sales_table = Table('sales')
MyIf = CustomFunction('IF', ['condition', 'if', 'else'])
q = Query.from_(sales_table).select(
MyIf(PseudoColumn("date_range.kind = 'year'"), PseudoColumn("date_range.name"), None, alias="year")
)然而,我可能会推荐在PyPika Github上订一张票。
注意:我无法对此进行测试。
https://stackoverflow.com/questions/62134449
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