将float dtype转换为string dtype (NaN变为'0')

Question

下面是我的代码：

    dfFact = pd.read_sql_query("select * from MusicFact;", conn)
    dfFact['artist'].fillna(0)
    dfFact['artist'].astype('Int64')
    dfFact['artist'] = dfFact['artist'].astype(str)

I am trying to convert the following dataframe into a string dataframe

例如，我想要的输出必须是'3'，'3'，'3'，'3'，'2'，'1'，'0'，'0‘

我被卡住了，所以我想我应该来堆栈--提前谢谢你！

Answer 1

如果在不使用inplace=True的情况下使用Series.fillna，则会返回一个新序列，其中包含用替换值填充的缺失值。类似地，Series.astype返回一个强制转换系列的副本。在您的示例中，您没有将这些操作的结果分配回序列，因此更改不会在输出中传播。

简单地，使用：

dfFact['artist'] = dfFact['artist'].fillna(0).astype(int).astype(str)