用springboot+mybatis批量插入到mysql中，linux比windows要慢得多。可能是什么原因造成的？

Question

当我使用mybatis将100000条记录插入到mysql中的表中时，1.当我在windows(我的pc，16G+i7)中运行应用程序(springboot+mybatis)时需要大约14s，2.但当我在centos7 (产品环境，4Core+8G ECS Server)中运行相同的应用程序时需要1244s。

它们都连接到相同的mysql服务器(也在centos7上运行)。在centos7 (产品环境)中网络连接较好。CPU性能几乎相同(我已经测试过了)。该应用程序简单，运行时只需1G内存。

我的应用程序中的库版本: openjdk版本"1.8.0_212"，Spring boot 2.1.6，spring-boot-starter-tomcat-2.1.6.RELEASE.jar，spring-jdbc-5.0.7.RELEASE.jar，druid 1.1.19.jar，mybatis-3.5.2.jar，mybatis-spring-2.0.2.jar，mybatis-spring-boot-starter-2.1.0.jar，mybatis-spring-boot-autoconfigure-2.1.0.jar，mysql-connector-java-5.1.38.jar，

有人知道原因吗？提前谢谢。

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由Foreach插入(max_allowed_packet已设置为200M)：

<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List" useGeneratedKeys="false">
    insert into table_product
        (id,
        code,
        status,
        type,
        create_time,
        update_time)
    values
    <foreach collection="products" item="product" index="index" separator=",">
        (#{product.id},
        #{product.code},
        #{product.status},
        #{product.type},
        #{product.createTime},
        #{product.updateTime})
    </foreach>
</insert>

==

由ExecutorType.BATCH插入：

public void batchInsert(List<Product> products){
    SqlSession session = sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory().openSession(ExecutorType.BATCH, false);
    BatchTableDao batchTableDao = session.getMapper(BatchTableDao.class);
    try {
        int i=0;
        for (Product product : products) {
            batchTableDao.insert(product);
            if (i % 1000 == 0 || i == products.size()-1) {
                session.flushStatements();
                session.clearCache();
            }
            i++;
        }
        session.commit();
    } catch (Exception e) {
        Log.warn("error : "+e.getMessage());
    } finally{
        session.close();
    }
}

==

在Windows10中，使用'foreach‘插入100000行大约需要14秒。使用'ExecutorType.BATCH‘插入100000行大约需要2500秒，这太慢了，无法接受。

Answer 1

首先，如何更改为the official document中指定的版本？我认为你需要了解更多关于代码的知识。