使用列中的现有数据创建新Dataframe

Question

我正在尝试基于下面的dataframe链接中显示的数据创建一个新的Dataframe。基本上，我需要创建6个新的列基于“关键字类型”的值，这给我每行的每一篇文章和所有相应的关键字类型信息。因此，列将是文章ID、体育、比赛、上下文等。第一行是文章1的相应信息。我每篇文章都需要它，这样我就可以将它连接到另一个dataframe的文章列中，并将此信息带进来。有没有一种有效的方法来做到这一点？Click here to view Dataframe

当前结构：

Article ID  | Keyword Type | Keyword Value  
Article 1   | Sport        | Football  
Article 1   | Team         | Manchester United  
Article 1   | Language     | English
Article 1   | Context      | News

预期输出：

Article ID | Sport    | Team              | Language  | Context  
Article 1  | Football | Manchester United | English   | News

Answer 1

执行以下操作：

res = pd.pivot_table(df, columns="Keyword Type", index="Article ID", aggfunc=lambda x:x)
res = res.droplevel(0, axis="columns")

结果是：

           Context Language     Sport               Team
Article ID                                              
Article 1     News  English  Football  Manchester United

Answer 2

set_index和unstack的组合可以让您获得所需的输出：

df.set_index(['Article ID','Keyword Type'])
  .unstack()
  .droplevel(0,axis=1)
  .rename_axis(None,axis=1)


            Context     Language     Sport         Team
Article ID              
Article 1   News        English     Football    Manchester United