如何使用SageMaker、BlazingText和标注作业

Question

我已经做了一些搜索，关于如何使用UI控制台创建一个地面事实标签作业，从这个标签作业创建一个模型，但没有得到我期望的输出。

第一个问题是，我已经在ground truth作业中标记了大约100个部分的文本，并提交了这些标签。但当我查看标记的对象/总数时，它显示为0。

然后，在从地面实况标记作业的输出创建训练作业、从训练作业创建模型包、最后从该模型包创建批转换作业之后，批转换作业的输出不是预期的结果。

预期的输出应该是包含带有标签的文本的json对象，但我得到的输出如下所示。

我需要做什么才能得到预期的结果？

[{“向量”：http://0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.00.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.00.0，0.0，0.0，“单词”："t-6 -硬皮烟草向量24\“x 48\”= 744 sf"}，{“向量”：http://0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.00.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.00.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，0.0，“单词”："t-6 -硬皮烟草r11 24\“x 48\”= 264 sf"}，{“向量”：...

Answer 1

我是SageMaker服务团队的工程师。作为起点，我建议您浏览一下这个示例笔记本(如果您还没有看过的话)，它演示了如何训练用于文本分类目的的BlazingText (https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/blazingtext_text_classification_dbpedia/blazingtext_text_classification_dbpedia.ipynb)。这里有一些细微差别，例如，请确保将"mode“参数设置为"supervised”。请注意，这个示例并不完全反映您的用例-我知道您正在尝试使用SageMaker增强的清单格式进行培训，而这个示例使用了不同的输入格式-但它仍然是一个说明性的资源。

为了帮助更深入地回答您的问题，我想在这里查看有关特定资源的更多信息。出于隐私/安全方面的原因，我不想要求您在这个SO线程中公开这些内容。请通过您的AWS帐户提交支持工单？不要担心它到底被发送到哪里-如果你能提供票号，我会确保它被路由回我们。