在Python中，我无法使用Forex将货币换算转换为用于删除小数除法的整数

Question

我正在使用Pandas读取CSV文件，使用外汇将货币转换为其他货币，使用整数模式(int)删除小数除法，但它给出了一个错误。

示例CSV：

Item,Price (BRL)
Dining devices,100
Dishwasher,600
Electric shower,200
Fridge,1600
Induction cooktop cooker,1800
Kitchen cabinet,900
Kit pans,200
Microwave,700

和：

import pandas as pd
from forex_python.converter import CurrencyRates
from pandas.io.parsers import read_csv

cc = CurrencyRates()

cad = cc.convert('BRL', 'CAD', 1)
nzd = cc.convert('BRL', 'NZD', 1)
usd = cc.convert('BRL', 'USD', 1)

c = read_csv('data/purchases.csv')
c.loc["Total"] = c.sum()
c["Item"].values[-1] = "  "

我按照Python: Remove division decimal的建议，用int替换了round

c["USD"] = int((((c["Price (BRL)"] * usd) / 2) * 2 + 1))
c["CAD"] = int((((c["Price (BRL)"] * cad) / 2) * 2 + 1))
c["NZD"] = int((((c["Price (BRL)"] * nzd) / 2) * 2 + 1))
c

它给出一个错误：

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-c0af80ffd537> in <module>
     14 c["Item"].values[-1] = "  "
     15 
---> 16 c["USD"] = int((((c["Price (BRL)"] * usd) / 2) * 2 + 1))
     17 c["CAD"] = int((((c["Price (BRL)"] * cad) / 2) * 2 + 1))
     18 c["NZD"] = int((((c["Price (BRL)"] * nzd) / 2) * 2 + 1))

~/GitLab/Gustavo/global/.env/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/series.py in wrapper(self)
    139         if len(self) == 1:
    140             return converter(self.iloc[0])
--> 141         raise TypeError(f"cannot convert the series to {converter}")
    142 
    143     wrapper.__name__ = f"__{converter.__name__}__"

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

Answer 1

虽然序列上的大多数操作都是矢量化的，即pd.Series([n for n in ...]) + 1意味着pd.Series([n + 1 for n in ...])，但int()并非如此，它试图将完整的pandas.Series对象转换为整数。这不管用。

相反，您希望使用pandas方法将每个元素转换为int，例如astype()

>>> df['Price (BRL)'] * usd
0     20.0
1    120.0
2     40.0
3    320.0
4    360.0
5    180.0
6     40.0
7    140.0
Name: Price (BRL), dtype: float64
>>> (df['Price (BRL)'] * usd).astype(int)
0     20
1    120
2     40
3    320
4    360
5    180
6     40
7    140
Name: Price (BRL), dtype: int64

我想你的乘/除2和加1是为了舍入到最近的。直接转换到int确实是向下舍入的。相反，您可以使用pd.Series.round()

>>> pd.Series([.6]).astype(int)
0    0
dtype: int64
>>> pd.Series([.6]).round().astype(int)
0    1
dtype: int64

因此，您可能正在尝试实现的是(df['Price (BRL)'] * usd).round().astype(int)