计算列之间的差异并将其添加到数据帧中

Question

我被这个问题难住了，不知道该怎么问。我有一个时间戳表作为列标题。每行都有一个纬度/经度点和一个时间温度。数据只以3小时为增量，我想要完成的是获得整个时间段的每小时温度。我已经能够创建一个列，其中包含数据之间的时间。

下面是一个数据帧示例

    Latitude | Longitude | 2021-6-11 10:00 | 2021-6-11 11:00 | 2021-6-11 12:00 | 2021-6-11 13:00 
   34.698848 | -104.9723 | 83.03           |     0           |      0          |   92.93
   34.702147 | -104.9177 | 81.95           |     0           |      0          |   92.93

我正在尝试完成的是显示0到13:00温度的列，如92.93-83.03 = 9.9除以3，对于两个时隙= 3.3。输出数据帧应如下所示

    Latitude | Longitude | 2021-6-11 10:00 | 2021-6-11 11:00 | 2021-6-11 12:00 | 2021-6-11 13:00
   34.698848 | -104.9723 | 83.03           |   86.33         |  86.93          | 92.93
   34.702147 | -104.9177 | 81.95           |   85.61         |  89.27          | 92.93

我的dataframe每小时继续列一次，持续72小时，但只有每第3列有一个值。我该如何做到这一点？

Answer 1

你基本上是在描述规则间隔上的线性插值。以下内容应适用于您的数据帧df

df = df.where(df!=0) # replace 0 with nan
df = df.interpolate(axis=1) # linear interpolation over nan values

我的建议:在温度为0°F的情况下，最好直接使用nan值创建新列，而不是使用0值。