用多个dataframe值填充dataframe

Question

我有大约100个数据帧需要填充到另一个大的数据帧中。用两个数据帧提出问题

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([1,1,1,1,1], columns=["A"])
df2 = pd.DataFrame([2,2,2,2,2], columns=["A"])

请注意，这两个数据帧具有相同的列名。

我有一个具有重复索引值的主数据帧，如下所示：

master_df=pd.DataFrame(index=df1.index)
master_df= pd.concat([master_df]*2)

预期输出：-

master_df['A']=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2]

我正在使用for循环将每n行master_df替换为df1、df2……df100。请建议一种更好的方法。实际上，df1和df2...df100是一个函数的输出，其中输入是A列的值(1,2)。我想知道有没有像这样的东西

another_df=master_df['A'].apply(lambda x: function(x))

提前谢谢。

Answer 1

如果您想连接数据帧，只需使用pandas concat和一个列表，如以下代码所示。

首先，您可以将df1和df2添加到列表中：

df_list = [df1, df2]

然后，您可以连接dfs：

master_df = pd.concat(df_list)

我在concat函数中对'axis‘使用了默认值0(这就是我想你正在寻找的)，但是如果你想并排连接不同的dfs，你可以只设置axis=1。