使用LinkedStack而不是递归的N-Queens程序

Question

我做了很多研究，但它们要么是递归，要么不是我目前正在寻找的。我正在尝试使用LinkedStack而不是递归来创建一个N-Queens程序，LinkedStack将接受对象NQueen，而不仅仅是一堆整数。这是我第一次这样做，尽管我理解算法，但我只是不知道如何实现它。例如，我如何将一个女王与堆栈中的最后一个女王进行比较，以及它们如何存储适合两个女王不相互攻击的每个位置。我太迷茫了，如果可能的话，一些如何实现它的代码将是很棒的。

public class NQueen {
   private static int numSolutions;
   private int col;
   private int row;
   
   public int getCol()
   {
      return col;
   }
   
   public int getRow()
   {
      return row;
   }
   
   public void setCol(int num){
      col= num;
   }
   
   public void setRow(int num) {
      row= num;
   }
   
   public NQueen(int newRow, int newColumn) {
      this.row = newRow;
      this.col = newColumn;
   
   }
   
   public void solve(NQueen Queen, int n ) {
      int current =0;
      LinkedStack<Object> stack = new LinkedStack<>();
      stack.push(Queen);
      while(true) {
         while(current < n) {
                     
         }
      
      }
      
   }
   public boolean conflict(NQueen Queen) {
      for(int i= 0; i < stack.size(); i++) {
         
      }
       
         //Check if same column or same diagonal
         
      return true;
   }     
   
}

这是我在LinkedStack中实现的返回itemAt(int )。谢谢你的帮助。

/**
   *
   * @precondition 
   *   0 <= n and n < size( ).
   * @postcondition
   *   The return value is the item that is n from the top (with the top at
   *   n = 0, the next at n = 1, and so on). The stack is not changed
   *  
   **/
   
   public Object itemAt(int n) {
      int index = n;  
      if ((n<0) && (n >= size())) { 
         throw new EmptyStackException();
      }
      int i = 0; 
      while (i < n) {
         this.pop();
         i++;
      }
      this.peek();
      return peek();
  } 

Answer 1

从你的代码中，我真的不明白你的问题是什么。通过使用hill-climbing search算法的不同变体，我已经解决了n皇后问题。从这段代码中，您可能了解了如何存储board state和queen state。

当你想使用基于堆栈的递归来解决这个问题时，下面是你应该遵循的过程：

- initiate empty stack: st = {}
- insert initial_board_state into stack: st.insert(initial_board_state)
- initiate empty map to track the visited state: visited_map = {}
- insert initial_board_state into the visited_map: visited_map.insert(initial_board_state)
- while stack is not empty:
    - remove top element from the stack: current_board_state = stack.top()
    - if current_board_state is the goal_state: return found
    - generate all the next states from the current_board_state and loop over it:
        - if next_board_state is not in the visited_map:
            - insert next_board_state in the stack: st.insert(next_board_state)
            - insert next_board_state in the visited_map: visited_map.insert(next_board_state)

这只是您解决问题所需遵循的步骤。如果您发现很难遵循此流程，请发表意见。