假设我有一个函数f(x,y),我希望f w.r.t的偏导数为x,以\partial_{x}^{n} f(x,y)的形式出现,因此我创建了以下类
class D(sp.Derivative):
def _latex(self,printer=None):
func = printer.doprint(self.args[0])
b = self.args[1]
if b[1] == 1 :
return r"\partial_{%s}%s"%(printer.doprint(b[0]),func)
else :
return r"\partial_{%s}^{%s}%s"%(printer.doprint(b[0]),printer.doprint(b[1]),func)它工作得很好,但当我使用doit()方法计算导数时,它又回到了默认行为。假设我有
x,y = sp.symbols('x,y')
f = sp.Function('f')(x,y)然后,sp.print_latex(D(f,x))给出\partial_{x}f{\left(x,y \right)},这是正确的,但sp.print_latex(D(x*f,x).doit())产生x \frac{\partial}{\partial x} f{\left(x,y \right)} + f{\left(x,y \right)},这是旧的行为。如何解决此问题?
发布于 2019-11-28 18:21:59
问题是您没有覆盖父类中的doit,而且它返回的是纯Derivative对象,而不是您的子类。我建议创建一个新的Derivative类,而不是创建一个新的打印机类:
from sympy import *
from sympy.printing.latex import LatexPrinter
class MyLatexPrinter(LatexPrinter):
def _print_Derivative(self, expr):
differand, *(wrt_counts) = expr.args
if len(wrt_counts) > 1 or wrt_counts[0][1] != 1:
raise NotImplementedError('More code needed...')
((wrt, count),) = wrt_counts
return '\partial_{%s} %s)' % (self._print(wrt), self._print(differand))
x, y = symbols('x, y')
f = Function('f')
expr = (x*f(x, y)).diff(x)
printer = MyLatexPrinter()
print(printer.doprint(expr))这给了x \partial_{x} f{\left(x,y \right)}) + f{\left(x,y \right)}
您可以使用init_printing(latex_printer=printer.doprint)将其设置为默认输出。
https://stackoverflow.com/questions/59084096
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