将导出的grafana csv文件导入到python pandas中，这样做有意义吗？

Question

这个问题的标题可能需要做一些工作。但这是我想要做的。我已经从grafana仪表板导出了数据。结果是这样的

    Series  Time    Value
0   A   2020-11-11 21:00:00-05:00   0.003020
1   A   2020-11-11 21:00:30-05:00   0.050300
2   A   2020-11-11 21:01:00-05:00   0.080000
3   A   2020-11-11 21:01:30-05:00   0.000900
4   A   2020-11-11 21:02:00-05:00   0.004000
....
    Series  Time    Value
0   B   2020-11-11 21:00:00-05:00   0.004070
1   B   2020-11-11 21:00:30-05:00   0.002080
2   B   2020-11-11 21:01:00-05:00   0.004030
3   B   2020-11-11 21:01:30-05:00   0.005040
4   B   2020-11-11 21:02:00-05:00   0.006060

我想做的是导入数据，并将其转换为对熊猫有意义的东西。就像..。

    Time    Series_A    Series_B
0  2020-11-11 2121:00:00-05:00  0.003020    0.004070
1  2020-11-11 2121:00:30-05:00  0.050300    0.002080
2  2020-11-11 2121:01:00-05:00  0.080000    0.004030
3  2020-11-11 2121:01:30-05:00  0.000900    0.005040
4  2020-11-11 2121:02:00-05:00  0.004000    0.006060    

这样就可以轻松地在系列的不同集合之间创建图形。

Answer 1

经过一些额外的搜索，我终于找到了答案here。

使用pivot_table让这一切变得很容易。

table.pivot_table(index=['Time'], columns='Series', values='Value')