队列触发的Azure函数的KEDA HPA度量值

Question

我在Kubernetes集群中运行了一个启用了KEDA的队列触发Azure函数。当我描述KEDA创建的HPA时，我无法理解价值指标。

在下图中，"7309m“代表什么？我得出的结论是"1“是我在ScaledObject.yaml文件中提供的queueLength参数。

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official documentation显示了一个基于系统使用的资源百分比的示例，如下所示：

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ScaledObject.yaml文件

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: queue-connection-secret
data:
  connection-string: ####
---
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: TriggerAuthentication
metadata:
  name: azure-queue-auth
spec:
  secretTargetRef:
  - parameter: connection
    name: queue-connection-secret
    key: connection-string
---
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: queuetrigfuncscaledobject
spec:
  scaleTargetRef:
    name: queuetrigfuncdeployment
  minReplicaCount: 0
  maxReplicaCount: 120
  pollingInterval: 1
  cooldownPeriod: 900

  triggers:
  - type: azure-queue
    metadata:
      queueName: k8s-poc-queue
      queueLength: "1"
    authenticationRef:
        name: azure-queue-auth

Answer 1

queueLength指定您希望在k8s中的每个pod上看到的目标消息量。简单地说，这是您希望在扩展pod数量的同时实现的数量。将其指定为1将使HPA将pod扩展到队列中的消息数量，我想这不是您想要实现的目标。这里有一个官方文档，https://keda.sh/docs/2.4/scalers/azure-storage-queue/