如何在python pandas中根据日期打印一行？

Question

我正在写一个程序，提供银行对帐单，你可以按日期搜索，它会读取你的摘录，并给出你当天花了多少钱，但我遇到了一个大问题，我让它按日期搜索，但它不会打印整个角色，只有日期，这是我写的代码

def analyzePdf(self, pdf_file=None):
    call_result = {}
    debug_data = []
    return_msg = "BankAccountReport:analyzePdf"
    if type(pdf_file) != str:
        return_msg += "input validation failed: pdf_file must be an string that sets where the document is"
        return {{'success': RC.input_validation_failed, 'return_msg': return_msg, 'debug_data': debug_data}}

    df = wrapper.read_pdf(pdf_file, pages= "all", output_format="csv")

    df.to_csv("output.csv")
    df = pd.read_csv("output.csv", usecols=['Data',"Docto.", "Saldo (R$)"])
    print(df)
    df.to_csv("output2.csv")

    inp = pd.to_datetime(input('please enter the date: '), format="%d/%m/%Y")
    print(df[(df['Data'] == inp)])

下面是我得到的输出：

please enter the date: 07/10/2019
Empty DataFrame
Columns: [Data, Docto., Saldo (R$)]
Index: []

并且预期输出将是

07/10/2019 R$ 809,22

Answer 1

未测试，但看起来您想要按日期过滤数据帧。

df = df[df['Data'].str.contains(str(inp))]

Answer 2

确保两个值(列上的值和作为inp传递的值)的格式都匹配，因为这似乎有问题，一个是字符串，另一个是datetime对象。除此之外，你的代码在很大程度上应该可以正常工作。这里我可以用一个例子来证明：

将熊猫作为pd导入

data = {'Data':['20/02/2019','25/08/2019','21/09/2019'],'Saldo (R$)':[800,300,504]}
df = pd.DataFrame(data)
df['Data'] = pd.to_datetime(df['Data'],format='%d/%m/%Y')
inp = pd.to_datetime(input('please enter date: '), format='%d/%m/%Y')

print(df)
print("filtered: ")
print(df[df['Data'] == inp])

输出：

please enter date: 21/09/2019
        Data  Saldo (R$)
0 2019-02-20         800
1 2019-08-25         300
2 2019-09-21         504
filtered:
        Data  Saldo (R$)
2 2019-09-21         504