由于策略争论，在NueralPDE.jl中使用PhysicsInformedNN()时的MethodError

Question

我正在通过阅读here上的文档教程来学习NeuralPDE.jl的语法，以便进行一些PINN工作。

当使用PhysicsInformedNN(链，策略)函数构建PINN算法时，我将获得我尝试使用的任何策略的MethodError。该教程建议使用GridTraining(.05)，我也尝试了StochasticTraining(::Int64)，但没有成功。

dim = 2 # number of dimensions
chain = FastChain(FastDense(dim,16,Flux.σ),FastDense(16,16,Flux.σ),FastDense(16,1))
dx = 0.05
discretization = PhysicsInformedNN(chain,GridTraining(dx))

错误：

MethodError: no method matching GridTraining(::Float64)

Answer 1

这是一个软件包版本问题。更新到最新版本时，已修复此问题。有关更多信息，请参阅注释。