如何在色度图中绘制多个RGB坐标

Question

在将RGB值绘制成色度图时，我遇到了一些问题：

我有一些不同的RGB值，我想将它们绘制成色度图，使它们变得直观。我想让它们变得直观，因为我必须展示它们，我想让每个人都能看到颜色的差异。

使用Python中的颜色包，我可以制作色度图，并且可以绘制1 RGB值。当我添加更多的RGB值时，我得到一个错误。

这是我的代码：

import numpy as np
from colour.plotting import *

RGB = np.array([79, 2, 45], [87, 12, 67])

plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931(
    RGB,)

我收到了这个错误：

回溯(最近一次调用)：文件字段第8行，在RGB = np.array(79，2，45，87，12，67)中TypeError:字段元素必须是2元组或3元组，got '87

在这个图表中，我想绘制我的RGB值：

​

总而言之，我想将大约20个RGB值绘制到这个图表中。

有没有人能帮我解决这个问题，或者有没有更好/更简单的方法？

谢谢!

Answer 1

虽然@giacomo-catenazzi的答案是正确的，但这里还有更多的微妙之处。

colour.plotting.plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931定义输入的期望是线性浮点RGB数据，默认使用sRGB色彩空间编码。

在这里，您的RGB值是整数，并且可以是8位非线性编码的sRGB值，因此您可能需要将它们转换为浮点表示形式并对其进行解码：

import colour
import numpy as np
from colour.plotting import *

RGB = colour.models.eotf_inverse_sRGB(np.array([[79, 2, 45], [87, 12, 67]]) / 255)

plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931(RGB)

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​

基本上，您需要知道它们是如何编码的，以便在内部，定义可以正确地用数学来表示它们。

Answer 2

您错误地使用了np.array：您应该使用np.array([[79, 2, 45], [87, 12, 67]])而不是np.array([79, 2, 45], [87, 12, 67])。注意，第一个参数应该包含数据，所以您应该定义一个数组的数组，而不是为np.array提供一系列向量。

函数plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931可以使用numpy数组(我的注释是错误的)，如plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931文档中的示例所示。