依赖关系分析可视化

Question

我该如何表达下面的句子：

txt1="The chef cooks the soup"

如下所示：

​

​

我想将句子可视化，如图所示，即树/网络。任何建议都将不胜感激。我正在使用nltk进行单词嵌入。

Answer 1

您正在寻找的是NLP中的依赖项解析。解析树可以由多个库生成，例如，您显示的图像来自Stanford NLP，您可以在其中找到大量教程。对于我的大多数NLP，我更喜欢Spacy，所以这里有一个Spacy的方法来做同样的事情。

#!pip install -U spacy
#!python -m spacy download en
from nltk import Tree
import spacy
en_nlp = spacy.load('en')


def tok_format(tok):
    return "_".join([tok.orth_, tok.tag_, tok.dep_])


def to_nltk_tree(node):
    if node.n_lefts + node.n_rights > 0:
        return Tree(tok_format(node), [to_nltk_tree(child) for child in node.children])
    else:
        return tok_format(node)


command = "The chef cooks the soup"
en_doc = en_nlp(u'' + command) 

[to_nltk_tree(sent.root).pretty_print() for sent in en_doc.sents]

              cooks_VBZ_ROOT             
       _____________|_____________        
chef_NN_nsubj                soup_NN_dobj
      |                           |       
  The_DT_det                  the_DT_det 

command = "She sells sea shells on the sea shore"
en_doc = en_nlp(u'' + command) 

[to_nltk_tree(sent.root).pretty_print() for sent in en_doc.sents]

               sells_VBZ_ROOT                                         
       ______________|_________________________                        
      |              |                     on_IN_prep                 
      |              |                         |                       
      |       shells_NNS_dobj            shore_NN_pobj                
      |              |             ____________|______________         
She_PRP_nsubj sea_NN_compound the_DT_det               sea_NN_compound