设置闪亮的子图的格式-单个标题和图形大小

Question

我试着在plotly的subplot函数中为我的每个图形提供单独的标题，我发现了一个帖子，在那里你可以使用%>% layout(title = "Main Title)扩展子图，但我希望每个图形都有单独的标题(我使用ggtitle，但它只绘制提供的最后一个标题(图4)。我找到了一个类似的帖子Provide title to each of the subplots - R Shiny，但我不认为我可以在我的场景中使用facet_wrap。

此外，我想知道如何在子图中增加图形之间的间隔，因为它们似乎真的压在一起了。

感谢任何人的帮助！

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ui <- fluidPage(
  sidebarPanel("This is a sidebar"),
  mainPanel(plotlyOutput("myplot"))
    )

server <- function(input, output){

  output$myplot <- renderPlotly({

    gg1 <- ggplotly(
      ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + 
        geom_point() +
        theme_minimal() +
        ggtitle("Plot 1")
    )

    gg2 <- ggplotly(
      ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Length)) +
        geom_boxplot() +
        theme_minimal() +
        ggtitle("Plot 2")
    )

    gg3 <- ggplotly(
      ggplot(iris, aes(x=Petal.Width)) +
        geom_histogram() +
        ggtitle("Plot 3")
    )

    gg4 <- ggplotly(
      ggplot(iris, aes(x=Petal.Length)) +
        geom_histogram() +
        ggtitle("Plot 4")
    )

    subplot(list(gg1,gg2,gg3,gg4), nrows = 2)
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

正如@Edo subplot已经提到的，subplot标题是关于R的plotly api的open issue。目前我们需要使用注解。这是一个official example。

subplot函数为我们提供了一个参数margin来添加一些空格。

library(shiny)
library(plotly)

ui <- fluidPage(
  sidebarPanel("This is a sidebar"),
  mainPanel(plotlyOutput("myplot"))
)

server <- function(input, output, session){

  output$myplot <- renderPlotly({

    gg1 <- ggplotly(
      ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + 
        geom_point() +
        theme_minimal()
    ) %>% add_annotations(
      text = "Plot 1",
      x = 0,
      y = 1,
      yref = "paper",
      xref = "paper",
      xanchor = "left",
      yanchor = "top",
      yshift = 20,
      showarrow = FALSE,
      font = list(size = 15)
    )

    gg2 <- ggplotly(
      ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Length)) +
        geom_boxplot() +
        theme_minimal()
    ) %>% add_annotations(
      text = "Plot 2",
      x = 0,
      y = 1,
      yref = "paper",
      xref = "paper",
      xanchor = "left",
      yanchor = "top",
      yshift = 20,
      showarrow = FALSE,
      font = list(size = 15)
    )

    gg3 <- ggplotly(
      ggplot(iris, aes(x=Petal.Width)) +
        geom_histogram()
    ) %>% add_annotations(
      text = "Plot 3",
      x = 0,
      y = 1,
      yref = "paper",
      xref = "paper",
      xanchor = "left",
      yanchor = "top",
      yshift = 20,
      showarrow = FALSE,
      font = list(size = 15)
    )

    gg4 <- ggplotly(
      ggplot(iris, aes(x=Petal.Length)) +
        geom_histogram()
    ) %>% add_annotations(
      text = "Plot 4",
      x = 0,
      y = 1,
      yref = "paper",
      xref = "paper",
      xanchor = "left",
      yanchor = "top",
      yshift = 20,
      showarrow = FALSE,
      font = list(size = 15)
    )

    subplot(list(gg1,gg2,gg3,gg4), nrows = 2, margin = 0.06)
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

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顺便说一句，您可以使用schema()浏览plotly的属性。