获取csv中的特征提取结果

Question

我有一个csv数据集，并应用了小波、峰度等特征提取，以便稍后进行机器学习。我是python和机器学习的新手，所以不能理解如何取回特征提取的csv文件。

Dataset

我无法取回特征提取的csv文件。我该怎么办？

这是我写的代码。我想要返回features.csv作为结果，但它没有写入其中。

path = r"C:\Users\DELL PC\Desktop\Msc Project\MSc project\dataset"
for file in os.listdir(path):
    print(file)

lowfiles = files(os.path.join(path, r"Training data\LOW"))
highfiles = files(os.path.join(path, r"Training data\HIGH"))

mypath = 'Training-Data/'
csvfile = "Features/features.csv"

with open(csvfile, "a") as output:
    writer = csv.writer(output, lineterminator='\n')
    writer.writerow(names) 

    subfolder =  files[counter][1]
    tag = files[counter][1] 
    data_path = mypath + subfolder +'/'+files[counter][0]

Answer 1

看一看pandas模块。它提供了大量的I/O函数、强大的数据处理功能等等。

从磁盘加载CSV文件非常简单，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('path/to/infile.csv')

其中df是一个DataFrame，这是pandas的主要数据结构。

将DataFrame作为CSV文件写入磁盘也只有一行代码：

df.to_csv('outfile.csv')

这个link provides documentation to pandas I/O。