stats，t-test，list，and only one output

Question

T-test只产生了一个output...but，我想要10个t-test。每个t-test都应该将列表中的10个值中的每一个都与0进行比较。

我已经尝试过以下几种方法：

import scipy
from scipy import stats
list2=[0.10415380403918414, 0.09142102934943379, 0.08340408682911706, 0.07791383429638124, 0.0738177221067812, 0.07111840615962706, 0.0673345711222398, 0.06431875318226271, 0.06074216826770115, 0.052948996685723906]
print(scipy.stats.ttest_ind(list2,[0]*10))

每个t-test都应该将列表中的10个值中的每一个都与0进行比较。也就是说，我应该得到10个t-test比较，所以应该输出10个t-test。

所有这些都是说:我正在寻找10行输出(每一行对应于唯一的t- test，因此我正在寻找10个t-test)，但是我现在的代码只提供了一行输出，即只有一个测试

Answer 1

listofzeros=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
for i in range(10):
    print(scipy.stats.ttest_ind(list2,listofzeros))

Answer 2

首先，不需要使用stats.ttest_ind并创建与样本长度相同的零的列表。您可以只使用stats.ttest_1samp，如下所示：

print(scipy.stats.ttest_1samp(list2,0,))

这将导致相同的结果，但不需要调整，返回输入样本的平均值的r-static值和p-值，而不是返回每个样本的结果。

更全面地说，t检验用于确定样本“均值”是否与总体“均值”在统计上有显著差异。

您要做的是执行两个样本的T检验，它将对两个列表的平均值起作用，而不是对两个样本的每两个关联值进行检验。