我有这样的情况,我的数据库是一个巨大的JSON,以至于解码和编码它花费了太长的时间,并且我的用户体验受到了损害。
我不断地同步我的数据库与一个通过BLE通信的设备,随着时间的推移,数据库变得越来越大。
我过去使用MetalKit来加速图像过滤,但我不是一个专业的金属程序员,也没有工具来确定我是否可以使用金属实现对JSON的解码/编码。
发布于 2018-06-01 03:12:56
可以通过GPU改进的任务是可以并行化的任务。由于GPU具有比CPU多得多的内核,因此可以划分为较小任务(如图像处理)的任务是GPU的理想选择。JSON的编码和解码需要大量的串行处理,在这种情况下,您应该使用CPU。
我不明白如何有效地并行化JSON的序列化和反序列化。也许如果你的JSON有一个包含许多小元素的数组(所有元素都具有相同的结构),也许在那个特定的场景中,使用GPU可以提高性能。
https://stackoverflow.com/questions/50631086
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