nodetool cfhistograms输出

Question

当我运行'nodetool cfhistograms‘时，我看到了一个表格数据。

Percentile  SSTables     Write Latency      Read Latency    Partition Size        Cell Count
                              (micros)          (micros)           (bytes)                  
50%             2.00              0.00           8239.00               924                20
75%             4.00              0.00           9887.00              1109                20
95%             4.00              0.00          51012.00              1916                24
98%             4.00              0.00          51012.00              2299                29
99%             4.00              0.00          51012.00              2759                35
Min             0.00              0.00            150.00                73                 2
Max             4.00              0.00          51012.00              3973                60

有人能解释一下这些是如何计算的吗？我理解%le的概念，但我想知道计算上述结果时需要考虑多少读/写操作。

Answer 1

现在是nodetool tablehistograms了。每个表都有一个用于读取和写入的直方图，该直方图在本地读/写完成时更新。这不包括等待副本达到一致性级别等的网络时间，即nodetool proxyhistograms。

这里有一些历史，它们会随着时间的推移而改变，所以它取决于cassandra的版本来解释输出。几年前，我在here峰会上做了一次演讲，可以解释一些“为什么”。在一段时间内(只有2.1)，As直方图是使用指标指数衰减的储层报告的，这是非常不准确的。在2.1之前，cfhistograms图的显示完全不同，但在这一点上不值得一提。

目前，它们由真实的直方图表示，而不是储层(EstimatedHistogram)。这些直方图有固定的桶，每个桶比以前大20%。因为它是固定的，所以存储的值只是一个长atomiclongarray/longadder[] depending on version specifically。它标识哪个存储桶持有该值，因此在更糟糕的情况下，它会报告比实际情况更糟糕的20%。根据该直方图，使用标准机制计算百分位数。

有两个这样的直方图保留下来。一个“一直”直方图和一个“最近”直方图。所有时间直方图是存储桶自Cassandra启动以来不断递增的位置。这可以通过找出它们之间的差异，准确地判断出自上次查看以来在哪个存储桶中发生了多少个事件。这个时刻的直方图应该是被监测和提醒的，因为它是准确的。“最近”直方图forward decays桶的值。然后，较新的值被考虑到比以前的值更多的指数，给出了“大约最后15分钟左右”的视图，而不是真正用于监视，而是临时查看它现在的样子。注意:这个最近的直方图直到3.0.9/3.8才存在，在2.2之间，然后all直方图报告了所有的时间值。

" sstables“列是在一次读取时接触到的稳定数。在CASSANDRA-13120中，“触摸”意味着什么改变了。以前，如果检查sstable上的bloomfilter意味着可能的磁盘IO，那么它只会根据令牌范围和时间戳过滤掉东西。现在，如果bloomfilter从读取中排除了sstable，则不会对其进行计数。然后将其保存在上面提到的两个直方图中，以获得延迟。

Partition Size和Cell Count根据磁盘上的数据生成。每个sstable保存在写入时计算的分区大小和单元计数的直方图。当读取表的这个值时，它合并来自所有sstables的统计信息，以生成这里在百分位数计算中使用的表宽直方图。