柱状图的简单柱状图表示使用seaborn

Question

我有一个包含26列数字数据的pandas数据框架。我想用26条柱状图表示每一列的平均值。这很容易用pandas绘图函数：df.plot(kind = 'bar')完成。然而，结果是丑陋的，列标签经常被截断，即：

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我想用seaborn来做这件事，但无论我怎么努力，似乎都找不到一种方法。当然有一种简单的方法可以做一个简单的柱状平均值柱状图？谢谢。

Answer 1

你可以使用sns.barplot --尤其是horizontal barplots，更适合这么多类别--就像这样：

import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [2, 3]})
unstacked = df.unstack().to_frame()
sns.barplot(
    y=unstacked.index.get_level_values(0),
    x=unstacked[0]);

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Answer 2

您可以尝试如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()

fig = df.mean().plot(kind='bar')
plt.margins(0.02)
plt.ylabel('Your y-label')
plt.xlabel('Your x-label')
fig.set_xticklabels(df.columns, rotation = 45, ha="right")
plt.show()

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Answer 3

如果有人通过搜索找到它，我找到的最简单的解决方案(我是OP)是使用pandas.melt()函数。这会将所有列连接到单个列中，但会添加第二列，该列将保留与每个值相邻的列标题。此数据帧可以直接传递到seaborn。