我正在为我在Bokeh可视化中的所有点分配标签。
但是,为每个点指定标签会使事情变得过于拥挤。有100或更多的分数。
因此,我在pandas df中创建了一个新列,其中只有10行的随机集合的标签值。其他行具有NaN值。
有没有办法让Bokeh忽略NaN的值,并且不为它们创建标签?
labels = LabelSet(x='myDateColumn', y='myNumericColumn', text='columnWithOnly10RowsHavingTextValue', level='glyph',
x_offset=5, y_offset=5, source=source, render_mode='canvas')
p.add_layout(labels)发布于 2019-04-01 14:52:25
您可以为标签创建新的数据帧,并删除具有NaN值的行,将其转换为ColumnDataSource并将其用作标签的源。
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
source = ColumnDataSource(df)
p.circle(x='myDateColumn', y='myNumericColumn', source=source)
dfNoNaN = df.dropna()
noNaNsource = ColumnDataSource(dfNoNaN)
labels = LabelSet(x='myDateColumn', y='myNumericColumn', text='columnWithOnly10RowsHavingTextValue', level='glyph',
x_offset=5, y_offset=5, source=noNaNsource, render_mode='canvas')
p.add_layout(labels)https://stackoverflow.com/questions/55443006
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