如何访问google ai platform (统一)上的模型工件？

Question

我希望能够从模型中加载数据，但不必使用构建模型的容器传递数据文件，我已经使用该命令将模型上载到平台：

gcloud beta ai models upload \
  --display-name=MODEL_NAME \
  --region=us-central1 \
  --container-image-uri=us-central1-docker.pkg.dev/MODEL_URI \
  --container-predict-route=/predict \
  --container-health-route=/health \
  --container-ports=80  \
  --artifact-uri=gs://BUCKET_NAME/DIR_WHERE_DATA_IS

那么，如果在:gs://BUCKET_NAME/DIR_WHERE_DATA_中存在一个名为foo.bar的文件，我希望我能够从docker构建的代码中读取它，就像它是本地的一样，对吗？因为在尝试部署模型时，我发现找不到文件(比如:gs://BUCKET_NAME/DIR_WHERE_DATA_ is中的“foo.bar

Answer 1

指定--artifact-uri=gs://BUCKET_NAME/DIR_WHERE_DATA_IS只允许存储桶与运行在平台上的容器中的正确凭据一起使用，您应该读取gcs路径的环境"AIP_STORAGE_URI“，数据的副本位于其中，并从该uri下载您的模型需要https://cloud.google.com/ai-platform-unified/docs/predictions/custom-container-requirements#artifacts的数据。

请记住，您还需要在容器How to authenticate google cloud SDK on a docker Ubuntu image?中对您的帐户进行身份验证