Plotly无法从pandas pivot_table/stack进行绘图

Question

我的原始数据帧包含来自几个实体的每小时数据。sample(5) of original dataframe

我使用了带有index=pd.Grouper(freq='M')的pd.pivot_table来获取每个按月分组的实体的值的总和。

piv=pd.pivot_table(df, values='EnergyValue',index=pd.Grouper(freq='M', key='DDMM'),columns=['entityID'], aggfunc=np.sum)

现在，我想使用plotly来绘制它。example of dataframe after pivot_table

我可以通过添加.plot()直接绘制pivot_table。

pd.pivot_table(df, values='EnergyValue',index=pd.Grouper(freq='M', key='DDMM'),columns=['entityID'], aggfunc=np.sum).plot()

.plot() directly after pivot_table operation on dataframe

然而，我希望这张图表是有情节的。我尝试将pivot_table堆叠起来，然后进行绘图。dataframe after stack operation. I want to plot the values column (red arrow) as y-value and index as x-value

但是，我不能使用这个值作为y轴，我如何访问这个y值？

stack=piv.stack()
px.line(stack,x='DDMM',y=piv.values,color='entityID')

Answer 1

y参数只接受来自数据框参数的列的字符串名称。

原始数据框的格式已经大致正确(整齐)，因此不需要旋转和堆叠，只需使用groupby和reset_index即可。