如何应用逻辑回归算法使用卫星数据绘制决策边界？

Question

我知道以前有人问过这个问题，但我的问题略有不同。我想使用scikit-learn的卫星数据来完成我的任务，但找不到方法。我的任务很明确：

首先，我想加载scikit-learn的moons数据集并拆分数据集，这样随机选择的70%的元组用于训练，30%的元组用于测试。

我使用以下代码来完成此操作：

我如何编辑我的代码来完成我想要的任务？你能帮我弄清楚吗？

Answer 1

您在X中有100个点，所以当您编写X[100:,0]时，它会选择从100开始的所有点，这将返回一个空数组。

你想写下：

ax.scatter(X[:,0], X[:, 1], c=y, ...)