通过dataframe运行函数并接收相同的值

Question

我正在尝试运行此函数：

def delta(d_1, contract_type):
    if contract_type == 'c':
        return norm.cdf(d1)
    if contract_type == 'p':
        return -norm.cdf(-d_1)

通过数据帧执行以下操作：

S = test.strike
K = test.stock_price_close
t = test.TtM/365
r = test.Rf
sigma = test.VSMI
test.apply(lambda x: delta(d1,'p'), axis=1, raw=False, result_type='expand')

但得到与result相同的值：

2001-11-01   -0.752478
2001-11-02   -0.752478
2001-11-05   -0.752478
2001-11-06   -0.752478
2001-11-08   -0.752478
                ...   
2006-10-26   -0.752478
2006-10-27   -0.752478
2006-10-30   -0.752478
2006-10-31   -0.752478
2006-11-01   -0.752478
Length: 960, dtype: float64

有什么想法吗？

Answer 1

如果您使用变量x，该函数将只返回变量答案。

如果你应用一个常量lambda函数，那么你会得到一个常量序列。例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1,2,3,4], columns=['col1'])
df['col1'].apply(lambda x: 5) # constant lambda function - x is not used

# constant series returned

0    5
1    5
2    5
3    5
Name: col1, dtype: int64