Bigquery中的数据透视表

Question

我有以下疑问：

SELECT DISTINCT
    Mes,
    cliente,
    Squad,
    SUM(Trafego_Estimado) AS Trafego_Estimado
FROM `Ranktank.RT_BD`
    GROUP BY Mes, cliente, Squad;

这将返回给我：*每条线路上的流量不同

Mes,     client,    Squad,  Trafic  
2020-11, A,         UM,     15664.47
2020-10, B,         DOIS,   15664.47
2020-09, C,         TRES,   15664.47
2020-19, A,         UM,     15664.47
2020-11, B,         DOIS,   15664.47
2020-10, C,         TRES,   15664.47
2020-10, A,         UM,     15664.47
2020-09, B,         DOIS,   15664.47
2020-11, C,         TRES,   15664.47

我试着用这样的结构来简化电子表格：

Cliente, Squad, 2020-11,  2020-10,  2020-09
A,       UM,    15664.47, 15664.47, 15664.47
B,       DOIS,  15664.47, 15664.47, 15664.47
C,       TRES,  15664.47, 15664.47, 15664.47

这样做有可能吗？

我试着这样做，但不起作用：How to Pivot table in BigQuery

Answer 1

我能够使用Hoffa解决方案(经过一些调整)来透视您的表。问题是表中"mes“列的值。使用此方法时，不能使用带"-“的列名，因为它们需要用引号引起来。您可以做的是将"-“替换为"_”。

SELECT DISTINCT
    replace(Mes, '-', '_') as Mes,
    cliente,
    Squad,
    SUM(Trafego_Estimado) AS Trafego_Estimado
FROM `Ranktank.RT_BD`
GROUP BY Mes, cliente, Squad;

然后，您必须将结果保存在表中，因为pivot脚本在输入中需要一个表。现在，您可以运行pivot过程。请记住，该过程是在美国区域，因此，或者您复制代码和归一化函数在您的数据集中，或者您的数据也需要在美国。然后，您可以运行：

call `fhoffa.x.pivot`(
    'project_id.dataset_id.data_to_pivot'
    , 'project_id.dataset_id.data_pivotted'
    , ['Client', 'Squad']
    , 'Mes'
    , 'Trafego_Estimado'
    , 5
    , 'any_value'
    , '');