Pine-Script normalize()和rescale()-function有计算或输入错误吗？

Question

(对不起，我写这个问题是为了回答。因此，我提出了一个新问题。)

我对normalize()-function有两个问题：

1)是否有微小的计算误差？与相同参数的标准MACD相比，MACD直方图值略有不同。特别是对于小的值。我对函数公式做了很多调整，但到目前为止我还没有修复它。我将直方图的基数(直方图的零线)提升到50，min到max之间的归一化分布是0到100。

2)非常罕见的是，我的股票的归一化MACD直方图显示为完全红色(整个负值)。似乎在公式中有一个零线错误。

检查我添加的图片。他们应该会做得很好。

代码如下：

// MACD ################################################

//Inputs MACD
fast_length     = input(title="MACD Fast Length", type=input.integer, defval=10)
slow_length     = input(title="MACD Slow Length", type=input.integer, defval=35)
src             = input(type=input.source, defval=close)
signal_length   = input(title="MACD Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 5)
sma_source      = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false)
sma_signal      = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=false)


//Calculating MACD, Signal + Histogram
fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd    = fast_ma - slow_ma
signal  = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)


//Reference Declaration
hist    = (macd-signal) // true reference historgram


//Normalize Function when min/max unknown
normalize(_src, _min, _max) => 
    // Normalizes series with unknown min/max using historical min/max.
    // _src: series to rescale.
    // _min: minimum value of rescaled series.
    // _max: maximum value of rescaled series.
    var _historicMin = +10e10
    var _historicMax = -10e10
    _historicMin := min(nz(_src, _historicMin), _historicMin)
    _historicMax := max(nz(_src, _historicMax), _historicMax)
    _min + (_max - _min) * (_src - _historicMin) / max(_historicMax - _historicMin, 10e-10)


//Histogram Colors
col_grow_above  = #26A69A
col_grow_below  = #FFCDD2
col_fall_above  = #B2DFDB
col_fall_below  = #EF5350
col_macd        = #0094ff
col_signal      = #ff6a00
ma_color = normalize(hist, 0,100) // Coloring of histo-bars


//Plot MACD
plot(normalize(hist, 0,100), title="Histogram", style=plot.style_columns, color=color.red, histbase=50.0, color=(ma_color>=50? (ma_color[1] < ma_color ? col_grow_above : col_fall_above) : (ma_color[1] < ma_color ? col_grow_below : col_fall_below)),transp=50)


//END RSI/MACD/MFI ####################################################

1) Calculation Errors

2) Negative bars only

Answer 1

只是想补充一下答案，从LucF说的继续。我没有被允许对他的回答发表评论。

我使用了你的代码，它工作得很好，我设法让它每次都处于零线上：_historicMax := _historicMin - (_historicMin * 2)

因此，我所做的完全不需要计算historicMax，而是使用historicMin值并将其转换为负值。

这是因为我注意到在图表上，预测的最大值和最小值在随机范围内。因此，如果你锁定它们，使它们相互镜像，那么这意味着中心将始终为零。

我猜这么做可能会切断其中一个范围？所以可能首先检查哪个更大，比如如果min是-45，max是+40，那么你可以将它们都锁定在min的范围内，例如-45和+45，这意味着中间是0。

Answer 2

您正在将一个无界信号归一化为新的坐标，因此没有任何东西可以保证一旦归一化，负值将位于中心线的上方或下方。可视化它的最好方法是，随着条的进展，规格化的中心线正在移动。不同的原始信号值可以映射到归一化值中的100，因为随着历史的逐步发现，新的原始信号历史高点被发现。