非图像数据增强

Question

我正在寻找关于数据增强的算法和教程，但它们都属于图像增强，是否可以在其他数据集中做到这一点？我正在研究帕金森数据集(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/parkinsons)，我想用python创建一个数据aug的例子，这可能吗？或者我应该像mnist/fmnist一样使用smt？

Answer 1

如果您可以访问实际的语音记录，您可以应用一些增强技术used in speech recognition，然后重新提取诸如基频之类的特征。但是，由于您直接处理这些特性，因此增强更加棘手。可以通过在现有样本之间进行插值或添加噪波来生成合成样本，但由于这些特征高度相关，因此您需要一种智能的方法来执行此操作(有关简单方法，请参见this paper；有关更高级的技术，请参阅this one )。如果你有一个类不平衡的问题，你可以简单地尝试过采样或欠采样。