带有图像的numpy vstack

Question

我正在编写一个函数来从图像中读取像素数据，并将它们存储在numpy数组中，以便进一步进行训练/测试拆分。

当我运行这段代码时，它抛出了一个异常，说明除了连接轴之外，所有输入数组的维数都必须完全匹配。

我不确定为什么会发生这个问题，以及如何修复它。

from PIL import Image
import numpy as np
import os

X = np.array([])
y = []

categories = {
    'A': 1,
    'B': 2
}

root = data_dir + '/cropped_resized(128,128)/'

for path, subdirs, files in os.walk(root):
    for name in files:
        img_path = os.path.join(path,name)
        category = categories[os.path.basename(path)]
        im = Image.open(img_path)
        img_pixels = list(im.getdata())
        width, height = im.size
        X = np.vstack((X, img_pixels))
        #X = np.concatenate((X, img_pixels), axis=0)
        y.append(category)

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)

下面是一个失败的图片示例

​

​

Answer 1

决定你想要你的图像是RGB还是Greyscale，并确保它们是加载的。

具体地说，更改此行：

im = Image.open(img_path)

至

im = Image.open(img_path).convert('RGB')

或

im = Image.open(img_path).convert('L')