我需要删除一些列,并将雪花表中的数据大写。为此,我需要遍历所有的catalogs/ dbs,它各自的模式,然后是表。我需要它在python中列出目录模式,然后列出表格,之后我将启动SQL查询来进行操作。
如何处理这件事?
1.列出所有目录名称
2.列出所有模式名称
3.列出所有表名
我已经使用python雪花连接器建立了一个连接。
发布于 2020-08-04 20:47:33
此信息的最佳来源是Snowflake提供的SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE共享。您需要将特权授予与Python连接所使用的任何角色。不过,从那里可以看到以下视图:DATABASES、SCHEMATA、TABLES等。
发布于 2020-08-04 21:36:16
最简单的方法是遵循以下过程
show databases;
select "name" from table(result_scan(last_query_id()));这将为您提供数据库列表。把它们放在一个列表中。遍历此列表,并在每个项目上执行以下操作:
use <DBNAME>;
show schemas;
select "name" from table(result_scan(last_query_id()));获取模式列表
use schema <SchemaName>;
show tables;
select "name" from table(result_scan(last_query_id()));获取表列表,然后运行查询。
发布于 2020-08-05 00:13:32
您可能不需要result_scan。最近,我创建了一个python程序来列出Snowflake中所有表的所有列。我的要求是验证每个列并计算列的一些数字统计信息。我只用了“Show Columns”就能做到。我已经开源了一些常见的雪花操作,可以在这里找到。
https://github.com/Infosys/Snowflake-Python-Development-Framework
您可以克隆此代码,然后使用此框架创建python程序来列出列,如下所示,然后您可以对列详细信息执行任意操作
##
from utilities.sf_operations import Snowflakeconnection
connection = Snowflakeconnection(profilename ='snowflake_host')
sfconnectionresults = connection.get_snowflake_connection()
sfconnection = sfconnectionresults.get('connection')
statuscode = sfconnectionresults.get('statuscode')
statusmessage = sfconnectionresults.get('statusmessage')
print(sfconnection,statuscode,statusmessage)
snow_sql = 'SHOW COLUMNS;'
queryresult = connection.execute_snowquery(sfconnection,snow_sql);
print(queryresult['result'])
print('column_name|table_name|column_attribute')
print('---------------------------------------------')
for rows in queryresult['result']:
table_name = rows[0]
schema_name = rows[1]
column_name = rows[2]
column_attribute = rows[3]
is_Null = rows[4]
default_Value = rows[5]
kind = rows[6]
expression = rows[7]
comment = rows[8]
database_name = rows[9]
autoincrement = rows[10]
print(column_name+'|'+table_name+'|'+column_attribute)https://stackoverflow.com/questions/63242243
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