我如何才能加快我的Flask API的速度，因为它只有一个缓慢的方法，可以获得并行请求？

Question

我有一个单一的模糊匹配方法，大约需要5秒才能完成。我被要求模拟许多并行请求(为此，我使用jMeter )。当我这样做时，所需的时间与请求量成线性关系。

有没有办法让这个方法一次运行很多次，以提高API的速度？

我研究了多处理和线程，但这似乎适用于同时运行两个方法。不是在多个API请求上并发的单个方法。

def fuzzy_match():
    #do 5-7 second calculation

正如我上面提到的，我想要一个API来更快地运行对此方法的并行请求。现在，我正在同时进行5个呼叫，但需要25秒才能完成。

我应该提一下，我是在开发服务器上运行这些程序的。这就是问题所在吗？任何建议都将不胜感激。

Answer 1

是的，您需要使用适当的wsgi服务器运行应用程序。据我所知，flask Dev服务器不是多线程的。我建议安装gunicorn并使用多个工作线程运行它，这将允许对模糊匹配的并发调用。同样值得注意的是，长时间运行的任务有时应该推给像celery这样的异步服务，以避免web服务器过载。