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社区首页 >问答首页 >医学图像分割中是否需要像素值归一化?

医学图像分割中是否需要像素值归一化?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-12-06 22:32:24
回答 1查看 222关注 0票数 2

我有一个CT扫描的数据集,代表臀部扫描。我目前没有对像素值进行归一化,因为在CT扫描中,像素值代表扫描的不同部分(骨1000+、water0、air-1000等)。而且像素值的范围在每次扫描时都会改变(例如,-500:1500,-400:1200)。我想知道在0,1之间归一化像素值对于我的训练是不是+,或者我会丢失关于int像素值和分割真实性之间的关系的信息。谢谢你的回答

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-12-06 22:46:50

这有点依赖于你的数据。你所描述的是所谓的Hounsfield Units (可能会在上面读到),你基本上表达了相对于水的每一种强度。

骨密度(以及相应的强度)可能会有很大的变化,更不用说是否存在金属了。您的HU范围高度依赖于身体区域,主要是患者。

https://images.app.goo.gl/WNLCs8eENTdbXWwM7

CT扫描通常是uint16灰度,只要你能确保你的浮动范围足以适应2^16不同的灰度值,我就会进行归一化。

票数 2
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/59215089

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