如何透视数据框以按部门和总和生成结果

Question

有没有一种方法可以根据数据帧来获得部门和总开放天数的结果。

    Department      2012    2013    2014    
0   Electronics     0       270     365        
1   Electronics     0       0       0           
2   Grocery         242     365     365        
3   Grocery         241     365     365        

期望值：

    Department     Year    Total     
0   Electronics    2012    0         
1   Electronics    2013    270
2   Electronics    2014    365
2   Grocery        2012    483
2   Grocery        2013    730
2   Grocery        2014    730 

Answer 1

我们可以用sum做groupby，然后用stack做

s=df.groupby('Department').sum().stack().to_frame('Total').reset_index()

Answer 2

让我们对数据进行melt，在Department和Year上使用groupby，并使用sum来获得总数：

(df.melt("Department", 
          var_name="Year", 
          value_name="Total")
.groupby(["Department","Year"])
.sum()
 )
                   Total
Department  Year    
Electronics 2012    0
            2013    270
            2014    365
Grocery     2012    483
            2013    730
            2014    730