如何使用正则表达式将字符串中的2.5k数字格式化为2.5e3

Question

我正在使用python解析一个spice文件，其中包含字符串数学表达式，并且我正在将文本文件转换为python脚本。

文件中的数学表达式示例如下：

expr = 'k1 + 4.35k + 3.69meg*(pow(2.4u, 2*km2))'

我想找出表达式中的所有比例因子，并将它们转换为它们的指数值：

scaling_factors = {
    'g'  : 'e9',
    'meg': 'e6',
    'k'  : 'e3',
    'm'  : 'e-3',
    'u'  : 'e-6',
    'n'  : 'e-9',
}

我想要的输出是这样的：

converted_expr = 'k1 + 4.35e3 + 3.69e6*(pow(2.4e-6, 2*km2))'

我试过这个：

digits_re = r"([0-9]*\.[0-9]+|[0-9]+)k"
sample = 'k1 + 4.3k'
print(re.sub(digits_re, digits_re.replace('k', 'e3'), sample))

输出：

k1 + \\de3

但它不起作用

Answer 1

使用否定前视((?<=...))来确保符号前有一个数字，并使用单词边界断言(\b)来捕捉"km2“的情况：

import re
expr = re.sub(r"(?<=\d)k\b", "e3", expr)

如果你想避免多次这样做，这里有一个使用函数作为替换值的诀窍：

def sn_replace(match):
    return scaling_factors[match.group(1)]

expr = re.sub(r"(?<=\d)(g|k|meg|m|u|n)\b", sn_replace, expr)

当re.sub的第二个参数是函数时，不是用文本替换匹配，而是使用match对象调用该函数，并将其返回值用作替换。

Answer 2

写得有点快，所以可能不是完美的，但是像这样的东西？

import re
scaling_factors = {
    'g'  : 'e9',
    'meg': 'e6',
    'k'  : 'e3',
    'm'  : 'e-3',
    'u'  : 'e-6',
    'n'  : 'e-9',
}

expr = 'k1 + 4.35k + 3.69meg*(pow(2.4u, 2*km2))'

for k,v in scaling_factors.items():
    ptrn=re.compile('\d('+k+')\D')
    expr=ptrn.sub(v,expr)
print(expr)

输出：

k1 + 4.3e3+ 3.6e6(pow(2.e-6 2*km2))

Answer 3

如果你有字符串形式的数字，你只需要替换：

for key in dictionary.iterkeys():
    address.replace(key, dictionary[key])

如果您有十进制值的数字

from decimal import Decimal
'%.2E' % Decimal('40800000000.00000000000000')
# returns '4.08E+10'

Display a decimal in scientific notation