Python中是否有用于多变量数据分析的函数

Question

我有一个包含多个变量的数据框架，并希望在图的网格上绘制多变量关系。以下是数据帧：

df=pd.DataFrame({'Year':2005,2005,2005,2005,2006,2006,2006,2006,2007,2007,2007,2007,2008,2008,2008,2008，‘月’：‘六月’，‘六月’，‘七月’，‘七月’，‘大门’：'A'，'B'，'A'，'B'，'A'，'B'，'A'，'B'，'A'，'B'，，‘乘客’：20000,30000, 25000,30000,20000,25000,25000,30000,30000,35000,20000,15000,20000,25000,15000,15000})

我想绘制每个月和每个登机口的旅客(y轴)随年份(x轴)的变化(直方图)。例如，其中一个子图将显示A登机口6月份的乘客与年份。

Answer 1

你有一点错误的数据。你可以重写它。

2005年：

六月->A->20000

7月->B->30000

六月->A->25000

7月->B->30000

如您所见，第1行和第3行在同一个月有不同的数字。我给自己修好了。

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'Year':[2005,2005,2005,2005,2006,2006,2006,2006,2007,2007,2007,2007,2008,2008,2008,2008],
                 'Month': ['June', 'July','June', 'July','June', 'July','June', 'July','June', 'July','June', 'July','June', 'July','June', 'July',], 
                 'Gate': ['A','B', 'B','A','A','B', 'B','A','A','B', 'B','A','A','B', 'B','A',], 
                 'Passengers':[20000, 30000,25000,30000,20000, 25000, 25000,30000,30000,35000,20000,15000,20000,25000,15000,15000]})

df.pivot_table('Passengers',['Year','Gate','Month'])
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()

df.pivot_table('Passengers',index='Year',columns=['Gate','Month']).plot()
plt.ylabel('number of passengers')

我想这就足够了。