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社区首页 >问答首页 >EViews:如何通过最小二乘估计更复杂的回归模型?

EViews:如何通过最小二乘估计更复杂的回归模型?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-11-27 07:12:26
回答 1查看 29关注 0票数 0

例如,我通过OLS估计了以下模型:

使用带有代码的Eviews程序文件:

equation e1.ls log(cons) c log(sw) log(nsw) log(inc)

然而,我现在必须估计这个模型:

但我不确定该如何编写代码。我试着输入:

equation e1.ls log(costs|kwh,pl,pk,pf) c log(kwh) log(pl) log(pk) log(pf) (log(kwh))^2

然而,第一个和最后一个术语不起作用,我不确定如何做到这一点。感谢任何人的帮助,谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-05 05:25:35

EViews允许您以等式的形式进行回归,如下所示

代码语言:javascript
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equation e1.ls log(costs)= c(1)*log(kwh)+ c(2)*log(pl)+ c(3)*log(pk) + c(4)*log(pf) + c(5)*(log(kwh))^2

但在EViews中,costs|kwh,pl,pk,pf没有任何意义。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/65030280

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