Pandas中plot和plot()的区别

Question

这似乎是一件非常幼稚的事情，但我只是想确保我的理解是否正确。

要作为快捷方式直接从pandas dataframe绘图，我的第一个选择是调用plot()方法并传入我想要绘制的绘图的x和y以及kind。否则，我可以将数据帧作为pandas.plotting._core.PlotAccessor对象分配给plot，然后调用适当的方法进行绘图，如bar()、box()等。

所以，从语法上讲，我有

df.plot(x=x, y=y, kind='something') # call method OR
df.plot.something(x=x, y=y) # assign object and then call method

如果我上面的声明是正确的，那么为什么我没有得到我想要的单变量图(hist，box等)？尽管它对于双变量来说工作得很好。

df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4], 'col2':[3,3,5,5], 'col3':[10,11,12,13]})
df.plot(x='col1', kind='hist') # or
df.plot.hist(x='col2')

给出了一个图表，如

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我知道根据Pandas Documentation的说法，我应该通过切分col2来使用系列，但是x和y的用途是什么呢

同样，对于像这样的双变量图，这也是预期的

df.plot.scatter(x='col1', y='col3')

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我遗漏了什么？任何帮助都是非常感谢的。提前谢谢。

Answer 1

在this resource中，.plot根据每一列绘制索引，.plot()允许您指定单独绘制哪些列或绘制其他列。

没有得到预期的单变量直方图的原因是，DataFrame方法pd.plot.hist()的参数x没有按照预期的方式使用。

为了得到结果，我假设您想要一个变量的直方图，您应该使用参数y (因为y表示DataFrame序列的每个值的计数)。

df.plot.hist(y='col2')

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当您设置参数x='col2'时，发生的情况是pandas遍历DataFrame的col2，并绘制其他列中的值的直方图(基本上将col1和col3视为y)。这就是为什么df.plot.hist(x='col2')会为您提供DataFrame的col1和col3值的组合直方图。

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