如何在Google Colaboratory的Jupyter笔记本中安装svmutil？

Question

我想在我的Jupyter笔记本上使用来自https://github.com/Netflix/vmaf/tree/master/libsvm/python的svmutil函数，它运行在Google Colaboratory上。

正在运行

import svmutil

出现以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'svmutil'

如何在colab中安装此github存储库？

Answer 1

您需要首先安装库。下面是一个完整的示例：

https://colab.research.google.com/drive/1svYMGnV7HdeqXpN15T5ajxbLijLmBeSm

密钥位：

# Clone the git repo.
!git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git
# Build the library.
%cd vmaf/
!make && make install
# Build Python-specific bits.
%cd /content/vmaf/libsvm/python/
!make
# Add the Python module to the path.
import sys
sys.path.append('/content/vmaf/libsvm/python')
# Switch back to the base directory. (This is a convenience
# and isn't required.)
%cd /content

Answer 2

首先，下载svmutil.py文件并将其保存在运行jupyter笔记本的位置。然后使用以下命令导入svmutil函数

from svmutil import *

你可以使用它的功能

svm_train()        : train an SVM model
svm_predict()      : predict testing data
svm_read_problem() : read the data from a LIBSVM-format file.
svm_load_model()   : load a LIBSVM model.
svm_save_model()   : save model to a file.
evaluations()      : evaluate prediction results.

Answer 3

公认的答案是下载许多其他东西，而不仅仅是libsvm。如果您只想安装libsvm库，则必须执行以下操作：

!git clone https://github.com/cjlin1/libsvm
%cd libsvm/
!make && make install
%cd /content/libsvm/python/
!make
import sys
sys.path.append('/content/libsvm/python')
%cd /content