我想知道我们的模型的变量重要性,它建立在3个模型(随机森林,深度学习和梯度增强树)上。我知道你应该使用“树的重要性权重”来评估随机森林的变量重要性。但是,您如何评估这三个模型组合的变量重要性?
提前感谢!
发布于 2019-12-16 18:16:01
您可以使用解释预测。它计算全局特征重要性分数,这些分数是在AutoModel中显示的分数。它也排除了像堆叠或投票这样的整体。
最好的,马丁
https://stackoverflow.com/questions/59214114
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