你能用时间序列计算活跃用户吗？

Question

我的原子客户端公开了运行的命令的度量标准。每个命令都是一个指标，包含一个username元素和一个status元素。

几个月来，我一直在丢弃这些数据，而没有重新设置计数。

我的要求是显示一段时间内的活跃用户数。即Grafana中的1h、1d、7d和30d。

最初的查询是：

count(count({Username=~".+"}) by (Username))

这是一个问题，因为我没有清除指标，所以它从一开始就是一个计数。

然后我尝试了一下：

count(max_over_time(help_command{job=“Application
Name”,Username=~“.+“}[1w]) -
max_over_time(help_command{job=“Application name”,Username=~“.+“}[1w]
offset 1w) > 0)

这是有效的，但仅对于一个命令，我有大约50个其他命令需要添加到该计数中。

我尝试了：

"{__name__=~".+_command",job="app name"}[1w] offset 1w"

但这显然是非常昂贵的(浏览器中的超时)，并且在集成不支持它的max_over_time时存在问题。

有什么帮助吗，我是不是用错了度量方法。有没有更好的方法来查询...我目前唯一的选择是count (上面的格式适用于每个命令)

提前谢谢。

Answer 1

首先，我将指出您的方法中的一些问题。

首先，Prometheus文档建议不要对标签使用任意大的值集(就像您的用户名一样)。正如您所看到的(根据您对查询超时的经验)，他们反对它并不是完全错误的。

其次，Prometheus可能不是正确的分析工具(例如活跃用户)。部分是由于上述原因，部分是因为它固有地受到采样指标的事实的限制(在您的情况下，这似乎不是问题，但可能最终会成为问题)。

第三，您收集每个命令的单独指标(即help_command、foo_command)，而不是以命令名称作为标签的单个指标(即command_usage{commmand="help"}、command_usage{commmand="foo"})

不过，要返回到您的问题，您不需要max_over_time，您可以简单地将您的查询编写为：

count by(__name__)(
  (
    {__name__=~".+_command",job=“Application Name”}
      - 
    {__name__=~".+_command",job=“Application name”} offset 1w
  ) > 0
)

不过，这只会起作用，因为您说过，无论导出的是什么计数都不会重置它们。如果这仅仅是因为导出器从未重新启动，当它重新启动时计数将降为零，那么您将需要使用increase而不是减号，并且您将遇到与max_over_time完全相同的性能问题。

count by(__name__)(
  increase({__name__=~".+_command",job=“Application Name”}[1w]) > 0
)