来自局部变量的rnd

Question

我正在尝试编写一段代码，其中协作成功的概率越高，代理越相似。在每次运行时，局部变量计算代理之间的差异，并在差异未超过阈值的情况下创建代理之间的链接。随后，根据是否创建了链接，将代理存储在两个单独的列表中。现在，我想创建另一个列表，其中包含创建链接的每个代理的成功与失败值。该值“成功”的概率越大，相似的代理越多(它们的差异值越接近0)。

我最接近于实现这一点的是rnd扩展。然而，在我看来，rnd:weighted-one-of只接受智能体集合或列表作为输入，我没有预定义的智能体相似性列表。它是0(完全相似)和1(相异)的整个范围，我希望将局部变量与之进行比较。这有没有可能像我现在想的那样？

let difference 0
let initiator one-of turtles
ask initiator [
  let potential one-of other turtles
  if random-float 1.0 <= [my-activation] of self [                ;; different probability 
   set difference [my-profile] of self - [my-profile] of potential]    ;; of initiating 
                                                                       ;; collab                                                                                            
ifelse difference <= threshold [                                   ;; if threshold is met
  create-link-with potential                                       ;; link is initiated
  set collaborators fput potential collaborators][        ;; the initiator adds the 
  set failures fput potential failures]                   ;; potential to their list of                                  
                                                          ;; either collaborators 

Answer 1

我建议考虑将逻辑函数作为一种将相似性与概率联系起来的方法。逻辑函数是一个范围从0到1的"s"-shaped函数，因为某个X值(例如，相似度)在很大范围内变化。例如，您可以通过假设相似度的值产生10%和90%的概率来定义逻辑函数。

在Railsback和Grimm 2019，“基于代理和基于个体的建模”的第16章中，有一个关于在NetLogo模型中使用和编程逻辑函数的完整讨论。