blocks|key|2528568|text|您可以使用Eclipse，Pydev的最新版本(>2.3.0)可以包含pep8检查器，因此检查将实时完成。一旦你写好了代码，校验者就会对其进行验证。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2528569|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://eclipse.org/|1|http://pydev.org/^0|5|7|0|D|5|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

You could use <a href="http://eclipse.org" rel="noreferrer">Eclipse</a>, the last versions (>2.3.0) of <a href="http://pydev.org/" rel="noreferrer">Pydev</a> can include the pep8 checker, so the check will be done in real-time. As soon you wrote the code, the checker will verify it.

blocks|key|2738332|text|这是一个自称是小抄的要点：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2738333|https://gist.github.com/RichardBronosky/454964087739a449da04|offset|length|2738334|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|1O|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

Here's a gist which claims to be a cheatsheet:

<a href="https://gist.github.com/RichardBronosky/454964087739a449da04" rel="noreferrer">https://gist.github.com/RichardBronosky/454964087739a449da04</a>

blocks|key|48087|text|我倾向于查看来自具有贡献者策略的已建立项目的代码，包括PEP。下面是一些示例：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|48088|速览：|offset|length|style|BOLD|48089|_from_model.py|48090|logistic.py|unordered-list-item|48091|
|48092|Gaussian+process+_gpr.py|48093|
的|48094|功能选择|48095|48096|Keras:+training.py|48097|烧瓶：+sessions.py|48098|在这里的例子中，Keras和Flask在必要时允许超过80个字符的行，这在其他项目中似乎也很常见。scikit+lean似乎与我所见过的示例完全一致。|48099|我认为这是docstring：Napoleon的一个很好的例子。虽然这是谷歌对文档字符串的看法，而不是官方的Python。|48100|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/feature_selection/_from_model.py|1|https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/linear_model/_logistic.py|2|https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/gaussian_process/_gpr.py|3|https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/engine/training.py|4|https://github.com/pallets/flask/blob/master/src/flask/sessions.py|5|http://sphinxcontrib-napoleon.readthedocs.org/en/latest/example_google.html^0|0|0|3|0|0|E|0|0|0|B|1|0|0|H|7|2|0|0|0|0|0|6|7|B|3|0|0|3|4|B|4|0|0|F|8|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1M|8|@$D|1N|E|1O|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1P|8|@]|9|@$D|1Q|E|1R|1|1S]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1T|8|@]|9|@$D|1U|E|1V|1|1W]]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|L|7|1Y|8|@]|9|@$D|1Z|E|20|1|21]]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|22|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|L|7|23|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|24|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|25|8|@$D|26|E|27|F|G]]|9|@$D|28|E|29|1|2A]]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|6|7|2B|8|@$D|2C|E|2D|F|G]]|9|@$D|2E|E|2F|1|2G]]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|6|7|2H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|11|3|12|5|6|7|2I|8|@]|9|@$D|2J|E|2K|1|2L]]|A|$]]|$1|13|3|-4|5|6|7|2M|8|@]|9|@]|A|$]]]|14|$15|$5|16|17|18|A|$19|1A]]|1B|$5|16|17|18|A|$19|1C]]|1D|$5|16|17|18|A|$19|1E]]|1F|$5|16|17|18|A|$19|1G]]|1H|$5|16|17|18|A|$19|1I]]|1J|$5|16|17|18|A|$19|1K]]]]

I tend to look at code from established projects with contributor policies including PEP. Here are some examples:

sklearn:

<ul>
<li>Feature selection <a href="https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/feature_selection/_from_model.py" rel="nofollow noreferrer">_from_model.py</a></li>
<li><a href="https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/linear_model/_logistic.py" rel="nofollow noreferrer">logistic.py</a></li>
<li>Gaussian process <a href="https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/gaussian_process/_gpr.py" rel="nofollow noreferrer">_gpr.py</a></li>
</ul>

Keras: <a href="https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/engine/training.py" rel="nofollow noreferrer">training.py</a>

Flask: <a href="https://github.com/pallets/flask/blob/master/src/flask/sessions.py" rel="nofollow noreferrer">sessions.py</a>

In the examples here, Keras and Flask allow lines longer than 80 characters when necessary which seems common in other projects too. scikit-lean seems to conform exactly in the examples I've seen.

I think this is quite a good example for docstring: <a href="http://sphinxcontrib-napoleon.readthedocs.org/en/latest/example_google.html" rel="nofollow noreferrer">Napoleon</a>. Though it's Google's take on docstring rather than official Python.

blocks|key|2528573|text|在Eclipse中获取PyDev，新版本包括支持，以确保您的文档是PEP8兼容的，并将在每次违规时发出警告。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2528574|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.eclipse.org/|1|http://pydev.org/^0|1|7|0|B|5|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

Get <a href="http://pydev.org/" rel="nofollow">PyDev</a> in <a href="http://www.eclipse.org/" rel="nofollow">Eclipse</a>, the new version include support to make sure that your document is PEP8 compliant and will give warnings on each violation.

blocks|key|2528576|text|在插件中使用vim/emacs。我是vim用户，所以只有vim链接：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2528577|http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=2914|offset|length|2528578|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|1G|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

Use vim/emacs with plugins. I am vim user so only vim link: 

<a href="http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=2914" rel="nofollow">http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=2914</a>

I want my code to be <a href="http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/">PEP-8</a> compliant. 
However, reading the PEP8-page everytime I forgot any of the rules is time-consuming. Much faster would be if I had a code example, which demonstrates all PEP-8 rules. 

Is there any code example out there which does exactly that?

Complete code example that demonstrates all PEP-8 rules

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我希望我的代码是兼容的。然而，每当我忘记任何规则时，阅读PEP8页面是很耗时的。如果我有一个演示所有PEP-8规则的代码示例，速度会快得多。有没有什么代码示例可以做到这一点呢？

问演示所有PEP-8规则的完整代码示例
EN

回答 5

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问演示所有PEP-8规则的完整代码示例EN

回答 5

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问演示所有PEP-8规则的完整代码示例
EN