文本分类问题:这类分类的名称和方法

Question

我有一个由文本片段和相应标签组成的带标签的数据集。每个标签由三个部分组成，可以有多个或零个标签分配给给定的文本段。

Sample Data is given below:

text segment                              action        performed       person  
 ---                                       ---           ---             ---
"I went outside to play and not drink."   {play,drink}  {yes,no}        {1st,1st}
"He is not playing."                       play          no              3rd
"The weather is cold today."               N/A           N/A             N/A

该任务是为任何给定的文本片段预测标签，其中每个标签由三个部分(动作、执行、人员)组成，并且一个文本片段可能有零个或多个标签。

有15个用于操作的分类器，两个用于执行的分类器，以及两个用于人的分类器。带注释的数据大小为6000个文本段，其中4000个文本段被分配至少一个标签。

这种类型的文本分类叫什么(不是多类标签)？

另外，对于这种类型的分类问题，推荐使用哪种分类方法？

Answer 1

这不是一个分类问题。尽管您可能会为此目的而折磨分类模型，但您需要的NLP技术是“依赖关系解析”和“语义角色标记”。Spacy是一个很好的进行依赖解析的python库。