使用vroom读取Date列和R中的所有其他双精度列

Question

我有超过10000个变量的csv文件。我希望使用vroom来读取它们，并希望将列1标识为日期，将列2标识为字符，将列3和列4标识为整数，并将其余所有列标识为双精度。我该怎么做呢？

我的代码看起来像这样，但是失败了。

data81 <- vroom(fname_1981_2010, col_types = c(Date = col_date(), MonthDay = col_character(), doy = col_integer(), (.) = col_double()))

告诉vroom以双精度读取其余列的语法是什么(替换(.)在我的代码里？谢谢。

Answer 1

这可以通过cols()的.default参数来实现

library(vroom)

set.seed(42)

d <- data.frame(
  date = sample(seq(as.Date('1999/01/01'), as.Date('2000/01/01'), by="day"), 12),
  MonthDay = sample(LETTERS[1:7], 12, replace = TRUE),
  doy = 1:12,
  col4 = runif(12),
  col5 = runif(12),
  col6 = runif(12)
)

fname_1981_2010 <- "fname_1981_2010.csv"

write.csv(d, fname_1981_2010, row.names = FALSE)

vroom(fname_1981_2010, col_types = cols(date = col_date(), MonthDay = col_character(), 
      doy = col_integer(), .default = col_double()))
#> # A tibble: 12 x 6
#>    date       MonthDay   doy    col4   col5   col6
#>    <date>     <chr>    <int>   <dbl>  <dbl>  <dbl>
#>  1 1999-02-18 D            1 0.514   0.208  0.619 
#>  2 1999-11-17 A            2 0.390   0.907  0.333 
#>  3 1999-06-02 E            3 0.906   0.612  0.347 
#>  4 1999-03-15 F            4 0.447   0.380  0.398 
#>  5 1999-08-16 D            5 0.836   0.436  0.785 
#>  6 1999-05-26 B            6 0.738   0.0374 0.0389
#>  7 1999-05-02 B            7 0.811   0.974  0.749 
#>  8 2000-01-01 G            8 0.388   0.432  0.677 
#>  9 1999-05-08 C            9 0.685   0.958  0.171 
#> 10 1999-10-30 A           10 0.00395 0.888  0.261 
#> 11 1999-01-24 A           11 0.833   0.640  0.514 
#> 12 1999-11-23 C           12 0.00733 0.971  0.676