如何在具有向量元素的矩阵上执行PCA？

Question

我有一个矩阵M x N x 2，我想对它应用PCA。我知道，通常你只取MxN矩阵，但我正在尝试从内田诚一的这篇论文中做一些工作：

https://www.researchgate.net/publication/3973917_Using_eigen-deformations_in_handwritten_character_recognition (特别是2.1和2.2)

矩阵在向量的帮助下表示变形。每列都是一个向量(dimension=像素)，其中包含向量(dimension= 2，表示坐标)

我只需要连接这些向量，或者我如何解决这个问题？

Answer 1

我不明白你说的连接向量是什么意思。

无论如何，PCA通常用于组合数值连续变量，因此您可以简单地将坐标拆分为两个单独的特征，并将它们视为任何其他列。

任何将坐标转换为非数值变量的选项都可能导致PCA不是特征约简的最佳算法。