如何根据Python中的字符位置拆分数据框列?dataframe列示例:
YDW10CMPMRPA
8N940CMPMRPA
J5F10DTS22ND
YJD30NEWTRPA
8M9A1DTS3NRV 拆分为3列,第一列仅包含前5个字符
YDW10
8N940
J5F10
YJD30
8M9A1 第2列包含第6到9个字符
CMPM
CMPM
DTS2
NEWT
DTS3 第3列包含第10到12个字符
RPA
RPA
2ND
RPA
NRV 谢谢!
发布于 2019-12-16 10:28:45
我们可以在这里尝试使用子字符串:
df['first'] = df['column'].str[:5]
df['second'] = df['column'].str[5:9]
df['third'] = df['column'].str[9:12]https://stackoverflow.com/questions/59349818
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